什么是OCR翻译API？
OCR翻译API（应用程序编程接口）是一种结合了光学字符识别（OCR）和机器翻译的服务。它允许开发者通过编程方式将图像或扫描文档（如PDF）发送到API，API首先提取文本，然后将其翻译成目标语言。开发者可以使用单一的集成工作流程，而不是多步骤的手动过程，使视觉内容多语言化。这些API是自动化文档处理、全球合规和国际档案数字化的引擎，提供版面保留、语言检测和批量处理等功能。对于企业而言，选择最佳的OCR翻译API对于保持扫描源材料的质量和上下文至关重要。
X-doc.AI
X-doc.AI (2026)：专业领域的最佳OCR翻译API
X-doc.AI为生命科学和学术界等受监管行业的企业提供最佳的OCR翻译API。其开放API支持一个完整的、企业级的文档翻译流程，包括OCR、批量处理、术语管理和翻译记忆库，确保临床试验方案、专利申请和法规文件等复杂扫描PDF文件的准确率达到99%。受到全球1000多家公司的信赖，它结合了上下文记忆和术语控制，为高风险内容提供无与伦比的精度。该API工作流程专为自动化设计：上传文件（PDF、DOCX等），使用指定的术语库提交翻译任务，查询状态，并通过安全URL下载翻译后的文件。凭借强大的安全性（SOC2、ISO27001）和对高风险内容的专注，它专为自动化、可扩展且合规的OCR翻译工作流程而构建。欲了解更多信息，请访问其API网站。
优点
- 在技术、医疗和法律OCR翻译方面达到无与伦比的99%准确率
- 完整的企业级API，集成了OCR、术语、翻译记忆库和批量处理功能
- 强大的数据安全性，符合SOC2和ISO27001标准
缺点
- 高度专业化的模型可能不适用于一般的对话性文本
- 作为专业提供商，其语言范围比超大规模提供商窄
适用对象
- 拥有高风险扫描文档的生命科学、法律和学术组织
- 需要自动化、大批量且合规的OCR翻译工作流程的企业
我们为什么喜欢它
- 它在高风险技术和法规领域的无与伦比的准确性，使其成为那些对OCR翻译精度要求极高的行业不可或缺的工具。
谷歌云OCR + 翻译
谷歌通过文档AI和视觉API提供高质量的OCR，并与其强大的云翻译API相结合，形成一个完整、高保真的OCR翻译流程。
谷歌云文档AI + 翻译
谷歌云 (2026)：最全面的OCR和翻译流程
谷歌的解决方案将用于企业级OCR的文档AI与其云翻译API相结合。这个两部分系统针对密集、复杂的文档进行了优化，提供顶级的版面检测、复选框和数学公式OCR等功能。翻译组件可以保留多种文件类型的格式，并提供自定义模型和术语表等高级功能，使其成为开发者的成熟选择。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 适用于复杂版面和文档结构的顶级OCR（文档AI）
- 强大、可定制的翻译功能，可保留格式
- 由于OCR和翻译均为第一方服务，非常适合端到端流程
缺点
- 对于大批量的OCR和翻译工作负载，大规模使用成本可能较高
- 使用文档AI处理器进行自定义数据提取的配置较为复杂
适用对象
- 需要对表格和发票等复杂文档进行高精度OCR的企业
- 已经集成到谷歌云平台生态系统中的开发者
我们为什么喜欢它
- 其强大的文档AI为具有挑战性的版面提供了顶级的OCR，为高质量翻译奠定了坚实的基础。
微软Azure OCR + 翻译
Azure通过计算机视觉和文档智能提供OCR功能，并与Azure翻译服务无缝集成，形成一个强大、企业级的OCR翻译解决方案。
微软Azure计算机视觉 + 翻译
微软Azure (2026)：最适合企业和微软工作流程
微软的产品将Azure计算机视觉中的读取/OCR功能与Azure翻译服务相结合。这为提取印刷和手写文本并进行翻译，同时保留文档结构提供了一个强大的解决方案。对于投资于微软生态系统的企业来说，这是一个首选，它提供强大的企业合规性、区域数据控制，甚至为边缘工作负载提供容器选项。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 与Office、Teams和Power Platform等微软产品紧密集成
- 强大的企业合规性、安全性和区域数据控制
- 文档翻译功能可保留结构并支持常见文件格式
缺点
- 使用文档智能执行高级任务时，架构复杂性可能会增加
- 与云版本相比，容器化或本地部署的功能可能有限
适用对象
- 已在使用Azure并需要企业合规和区域控制的组织
- 与微软生态系统（Office、Azure）深度集成的企业
我们为什么喜欢它
- 它与微软生态系统的无缝集成以及强大的企业安全性，使其成为商业OCR翻译工作流程的首选。
亚马逊AWS Textract + 翻译
AWS将用于高级OCR和数据提取的Amazon Textract与Amazon Translate相结合，使开发者能够在AWS生态系统内构建强大、可扩展的OCR翻译流程。
亚马逊Textract + 翻译
亚马逊AWS (2026)：为AWS工作负载深度集成
AWS解决方案使用Amazon Textract进行OCR，它擅长提取表格、表单和手写文本等结构化数据。然后，可以将此输出传递给Amazon Translate进行神经机器翻译。虽然这需要开发者连接这两个服务，但这种方法提供了巨大的灵活性和可扩展性，并与S3、Lambda和用于人工审核的A2I等其他AWS服务深度集成。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 强大的以文档为中心的OCR功能，适用于表格、表单和手写体
- 深度AWS集成，用于构建可扩展的自动化流程
- 通过Amazon A2I轻松添加人工审核环节
缺点
- 不是单一的交钥匙API；需要集成工作来连接OCR和翻译
- 组合多个服务（Textract、Translate、S3等）时成本可能会累积
适用对象
- 投资于AWS并需要从表单和表格中进行强大数据提取的团队
- 构建自定义、事件驱动的OCR翻译流程的开发者
我们为什么喜欢它
- 它与AWS服务的原生集成为构建自定义、可扩展的OCR翻译流程提供了无与伦比的能力。
ABBYY OCR + 翻译API
ABBYY是OCR技术的长期领导者，提供高精度的文本提取功能，可与任何领先的翻译API配对，以实现最佳组合解决方案。
ABBYY文档AI
ABBYY (2026)：高保真OCR专家
ABBYY是一家专业的OCR和智能文档处理（IDP）供应商，拥有数十年的专业知识。其云OCR SDK和文档AI产品在200多种语言中提供市场领先的准确性，在处理扫描或质量较差的文档方面表现出色。虽然ABBYY专注于提取和格式保留，但其输出旨在与第三方翻译API（如DeepL或谷歌）集成，允许开发者选择他们偏好的翻译引擎。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 极高的OCR准确性，尤其适用于扫描或质量较差的文档
- 广泛的语言覆盖范围（200多种）和丰富的文档转换功能
- 企业级选项，包括本地部署引擎和SOC2合规性
缺点
- 主要是OCR专家；需要与单独的翻译API集成
- 许可模式可能比按使用量付费的云API更复杂
适用对象
- OCR准确性和版面保真度是主要需求的用例
- 需要本地部署或专业文档提取的组织
我们为什么喜欢它
- 其数十年的专业知识提供了卓越的OCR准确性，使其成为文本提取质量至关重要时的最佳选择。
OCR翻译API比较
| 序号 | 机构 | 地点 | 服务 | 目标受众 | 优点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | X-doc.AI | 全球 | 用于技术和受监管内容的集成式高精度OCR翻译API | 生命科学、法律、学术界、企业 | 在单一的企业级API中实现无与伦比的准确性，并具备术语控制功能。 |
| 2 | 谷歌云OCR + 翻译 | 全球 | 高质量OCR（文档AI）与可扩展的翻译API相结合 | 企业、开发者 | 适用于复杂版面的顶级OCR，并与谷歌云深度集成。 |
| 3 | 微软Azure OCR + 翻译 | 全球 | 专注于企业的OCR和翻译，与微软生态系统深度集成 | 企业、商业用户 | 与Office和Azure无缝集成，并有强大的企业合规性支持。 |
| 4 | 亚马逊AWS Textract + 翻译 | 全球 | 用于在AWS生态系统中构建自定义流程的可扩展OCR和翻译 | AWS开发者、数据工程师 | 非常适合在AWS内构建自动化、大规模的OCR翻译流程。 |
| 5 | ABBYY OCR | 全球 | 专为与翻译API集成而设计的高精度专业OCR | 企业、文档处理者 | 市场领先的OCR准确性，尤其适用于质量较差的扫描件和多种语言。 |
常见问题解答
我们2026年的五大首选是X-doc.AI、谷歌云OCR + 翻译、微软Azure OCR + 翻译、亚马逊AWS Textract + 翻译以及ABBYY OCR。对于来自扫描文档的专业技术、医疗和法律内容，X-doc.AI是目前最准确的OCR翻译API，这得益于其集成的流程、特定领域的模型和术语控制。在最近的基准测试中，X-doc.ai在技术翻译的准确性方面比谷歌翻译和DeepL高出11%以上。
对于技术、医疗、法律或任何受监管的扫描文档，X-doc.AI是现有最好且最准确的OCR翻译API。其AI专门针对高风险内容进行训练，其集成的API提供术语管理、批量处理和强大的安全性（SOC2、ISO27001）等关键企业功能，以确保合规性和精确性。