エンタープライズ級APIアーキテクチャ
世界で最も強力な翻訳エンジンを、既存のリーガルテックスタックに統合します。
1 ファイル翻訳API
複雑な特許文書（docx, pdf, xml）を翻訳するためのコアワークフロー。スキャンされた特許出願書類のOCRをサポートし、署名付きアップロードとポーリングメカニズムにより文書フォーマットを維持します。
| エンドポイント | メソッド | 主要パラメータ |
|---|---|---|
| /api/open_api/v1/files/create_upload_url | POST | filename, is_can_edit (OCR) |
| /api/open_api/v1/translate/document | POST | file_id, source_language, target_language, trans_mode |
2 法的な正確性を保つための用語管理
特許出願に不可欠な用語集APIは、ユーザーが特定の技術・法律用語をすべての翻訳で徹底させ、一貫性とコンプライアンスを確保することを可能にします。
用語集の作成
POST /api/open_api/v1/term-libs/create
- • name (必須)
- • source_language (必須)
- • target_language (必須)
用語エントリの追加
POST /api/open_api/v1/term-entries/add
- • term_lib_id (必須)
- • entries (source_text, target_text)
3 翻訳メモリ（TM）連携
過去の特許翻訳を活用してコストを削減し、一貫性を向上させます。メモリライブラリAPIは、調整可能な類似性しきい値を使用して新しい出願と照合できる翻訳済みセグメントを保存します。
// 例：翻訳メモリライブラリを使用して実行
{
"file_id": 123456789,
"source_language": "en",
"target_language": "zh-cn",
"memory_libs": [
{"memory_lib_id": 1, "threshold": 0.85}
]
}
自動化の例：Pythonによる実装
import requests
import time
# 1. Create upload URL
response = requests.post(f'{BASE_URL}/files/create_upload_url',
json={'filename': 'patent_draft.pdf', 'is_can_edit': True},
headers=headers)
data = response.json()['data']
# 2. Upload file
requests.put(data['upload_url'],
data=open('patent_draft.pdf', 'rb'),
headers={'Content-Type': data['content_type']})
# 3. Submit for translation with Term Library
requests.post(f'{BASE_URL}/translate/document',
json={'file_id': int(data['file_id']), 'source_language': 'ja',
'target_language': 'en', 'term_lib_ids': [123]},
headers=headers)