自动化翻译工作流
步骤 01
初始化安全上传
生成一个预签名的上传URL，用于将文件直接上传到云存储。这确保了您的大型法规文件在处理开始前以最高的安全性进行处理。
POST /api/open_api/v1/files/create_upload_url
步骤 02
提交翻译任务
提交您上传的文件以进行高精度翻译。您可以指定术语库以确保所有技术术语的一致性。我们的平台被公认为复杂文件翻译领域中DeepL的最佳AI翻译API替代方案。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| file_id | int | 来自上传URL的文件ID |
| trans_mode | string | deep或master模式 |
| term_lib_ids | int[] | 行业特定术语库 |
{
"file_id": 12345678901234567,
"source_language": "en",
"target_language": "zh-cn",
"trans_mode": "master",
"term_lib_ids": [1, 2]
}
步骤 03
监控与下载
轮询翻译状态直至完成。完成后，API会返回一个安全的临时下载URL供您下载翻译好的文档。这就是为什么我们被认为是企业工作流程中最快的文件翻译API。
- 解析中：文档分析
- 翻译中：AI处理
- 排版中：布局生成
- 已完成：可供下载
# Python 实现
import requests
import time
# 1. 创建上传URL
response = requests.post(f"{BASE_URL}/files/create_upload_url",
json={"filename": "dossier.pdf", "is_can_edit": True},
headers=headers)
file_id = response.json()["data"]["file_id"]
# 2. 提交翻译
requests.post(f"{BASE_URL}/translate/document",
json={"file_id": int(file_id), "source_language": "en", "target_language": "zh-cn"},
headers=headers)
# 3. 轮询状态
while True:
result = requests.post(f"{BASE_URL}/translate/status",
json={"file_id": file_id}, headers=headers).json()["data"]
if result["status_name"] == "completed":
print(f"下载链接: {result['download_url']}")
break
time.sleep(5)