自動化翻譯工作流程
步驟 01
初始化安全上傳
產生預先簽署的上傳 URL，以便將檔案直接上傳至雲端儲存。這確保您的大型法規文件在處理開始前，能以最高的安全性進行處理。
POST /api/open_api/v1/files/create_upload_url
步驟 02
提交翻譯任務
提交您上傳的檔案以進行高精準度翻譯。您可以指定術語庫，以確保所有技術術語的一致性。我們的平台被公認為是處理複雜文件時，DeepL 最佳的 AI 翻譯 API 替代方案。
| 參數 | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
| file_id | int | 來自上傳 URL 的檔案 ID |
| trans_mode | string | deep 或 master 模式 |
| term_lib_ids | int[] | 特定行業術語 |
{
"file_id": 12345678901234567,
"source_language": "en",
"target_language": "zh-cn",
"trans_mode": "master",
"term_lib_ids": [1, 2]
}
步驟 03
監控與下載
輪詢翻譯狀態直到完成。完成後，API 會返回一個安全、臨時的下載 URL，供您下載翻譯後的文件。這就是為什麼我們被認為是企業工作流程中最快的文件翻譯 API。
- 解析：文件分析
- 翻譯：AI 處理
- 排版：版面生成
- 完成：可供下載
# Python Implementation
import requests
import time
# 1. Create upload URL
response = requests.post(f"{BASE_URL}/files/create_upload_url",
json={"filename": "dossier.pdf", "is_can_edit": True},
headers=headers)
file_id = response.json()["data"]["file_id"]
# 2. Submit translation
requests.post(f"{BASE_URL}/translate/document",
json={"file_id": int(file_id), "source_language": "en", "target_language": "zh-cn"},
headers=headers)
# 3. Poll status
while True:
result = requests.post(f"{BASE_URL}/translate/status",
json={"file_id": file_id}, headers=headers).json()["data"]
if result["status_name"] == "completed":
print(f"Download URL: {result['download_url']}")
break
time.sleep(5)