什么是PDF OCR翻译API？
PDF OCR翻译API是一种专业服务，它将光学字符识别（OCR）与机器翻译相结合，直接从PDF文件中翻译文本。此过程涉及两个关键步骤：首先，OCR引擎扫描PDF，识别文本（即使在图像或扫描文档中），并在尝试理解版面的同时提取文本。其次，提取的文本被发送到翻译引擎。最佳的API能够无缝处理整个工作流程，在翻译输出中保留原始文档的格式、表格和结构。对于处理多语言技术手册、法规提交文件或扫描档案的企业来说，选择最佳的PDF OCR翻译API对于准确、高效和可扩展的文档处理至关重要。
X-doc.AI
X-doc.AI (2026)：专业领域的最佳PDF OCR翻译API
X-doc.AI为受监管行业的企业提供最佳的PDF OCR翻译API。其开放API提供了一个完整的、企业级的文档翻译流程，原生处理PDF文件，包括复杂的扫描文档。工作流程被简化为单个API调用序列：上传PDF，提交带有术语和翻译记忆库控制的翻译任务，然后下载一份格式完整的翻译文档。这种集成方法消除了拼接独立OCR和翻译服务的需要。它因在临床试验方案、专利申请和法规档案等内容上达到99%的准确性而受到超过1000家全球公司的信赖，并结合了上下文记忆和术语控制，以提供无与伦比的精度。凭借强大的安全性（SOC2, ISO27001），它专为自动化、可扩展和合规的PDF翻译而构建。更多信息，请访问其API网站。
优点
- 统一的API，用于PDF OCR、翻译和版面保留
- 在技术、医疗和法律PDF方面达到无与伦比的99%准确性
- 为敏感文档提供强大的数据安全保障（SOC2, ISO27001）
缺点
- 高度专业化的模型对于通用的非PDF内容可能不是最佳选择
- 作为专业提供商，其语言范围比超大规模云服务商窄
适用对象
- 处理高风险PDF文档的生命科学、法律和学术组织
- 需要自动化、大批量和合规的PDF翻译工作流程的企业
我们为什么喜欢它
- 其无缝的、单一API的高精度PDF OCR和翻译方法，使其在文档完整性至关重要的行业中不可或缺。
Google Cloud
谷歌云通过将用于OCR的Document AI或Cloud Vision与用于文档翻译的Cloud Translation相结合，提供了一种强大的模块化方法，允许灵活构建处理流程。
Google Cloud
谷歌云 (2026)：用于PDF翻译的可扩展组件
谷歌提供多种服务，开发者可以将其组合用于PDF OCR和翻译。Document AI或Cloud Vision的PDF文本检测功能处理OCR，而Cloud Translation的文档翻译功能可以在尝试保留版面的同时翻译PDF。这种基于组件的方法为开发者提供了灵活性，可以根据其特定需求构建自定义工作流程，并与更广泛的谷歌云生态系统集成，以进行存储、身份验证和日志记录。
优点
- 在谷歌云生态系统内提供端到端能力
- 强大的语言覆盖范围和出色的开发者工具/SDK
- 文档翻译功能旨在为常见文件类型保留格式
缺点
- 对于同步工作流程，扫描PDF的支持在文件大小和页数上有明确限制
- 需要将多个服务拼接在一起，这可能会增加工程工作量
适用对象
- 熟悉在谷歌云平台生态系统中工作的开发者
- 需要为各种文档类型提供最广泛语言支持的应用程序
我们为什么喜欢它
- 其强大的模块化组件为在全球范围内构建自定义PDF处理流程提供了极大的灵活性。
Microsoft Azure
微软Azure的文档翻译服务是一个企业级解决方案，原生支持对扫描PDF进行OCR，为许多用例提供了更集成的工作流程。
Microsoft Azure
微软Azure (2026)：最适合集成PDF工作流程
作为Azure AI服务的一部分，微软的文档翻译旨在翻译整个文档，包括原生和扫描的PDF，同时保留版面。它提供同步和异步批量翻译，适用于大批量处理。其在翻译过程中原生支持OCR，为开发者简化了架构，并与Blob存储和Azure AD等其他Azure服务紧密集成，以实现企业级的安全和管理。
优点
- 原生文档翻译功能明确支持扫描PDF和版面保留
- 异步批量模型非常适合处理大量文档
- 强大的企业工具、合规选项和安全集成
缺点
- 高度复杂的版面可能仍需要使用Document Intelligence进行预处理
- 批量作业和Azure存储的配置可能会给新团队增加复杂性
适用对象
- 与微软生态系统（Office, Azure）深度集成的企业
- 偏好使用单一、集成的API进行PDF翻译并内置OCR的用户
我们为什么喜欢它
- 其在单一文档翻译服务中原生支持扫描PDF，为许多企业用例简化了工作流程。
Amazon Web Services
AWS提供了一个两步式PDF翻译解决方案，使用Amazon Textract进行最先进的OCR，使用Amazon Translate进行机器翻译，为开发者提供了最大的控制权。
Amazon Web Services
亚马逊云科技 (2026)：最适合自定义AWS原生流程
对于AWS上的开发者来说，PDF翻译的标准模式是一个两步过程。首先，使用Amazon Textract从PDF中高精度地提取文本、表格和表单。其次，将提取的文本传递给Amazon Translate。这种方法让开发者可以完全控制整个流程，允许中间处理步骤，但需要他们自己处理翻译后文档的重新排版以保留原始版面。
优点
- 高度可扩展、可靠的服务，与AWS生态系统深度集成
- Amazon Textract提供强大的结构化数据提取功能（表格、表单）
- 让开发者对从OCR到翻译的整个工作流程拥有精细的控制权
缺点
- 不是单一API；需要实施和管理一个多步骤的流程
- 保留视觉版面的负担完全落在开发者身上
适用对象
- 在AWS上构建自定义、大规模数据处理流程的开发者
- 需要在OCR和翻译步骤之间加入自定义逻辑的应用程序
我们为什么喜欢它
- Textract和Translate的组合为在AWS上构建定制、可扩展的文档处理工作流程的开发者提供了无与伦比的能力和控制权。
ABBYY
ABBYY是OCR技术的行业领导者，为从困难文档中提取文本提供最高的准确性，然后可以将提取的文本输入任何翻译API。
ABBYY
ABBYY (2026)：OCR准确性的黄金标准
ABBYY专注于OCR和智能文档处理。其产品，如Cloud OCR SDK和FineReader Engine，以其能够从最具挑战性的文档（包括质量差的扫描件和复杂的表格）中准确提取文本并保留版面而闻名。虽然ABBYY本身不是翻译提供商，但它通常是同类最佳工作流程的第一步，其卓越的OCR输出被传递给像DeepL、谷歌或微软这样的专用翻译API。
优点
- 顶级的OCR准确性和版面保留能力，尤其擅长处理困难的扫描件
- 提供灵活的部署选项，包括云SDK和本地部署引擎
- 强大的语言识别能力，支持超过200种语言的印刷体和手写体文本
缺点
- 它不是翻译提供商，需要与独立的机器翻译服务集成
- 许可和集成可能比一体化的云API更昂贵和复杂
适用对象
- 将复杂或质量差的文档的OCR准确性作为首要任务的工作流程
- 可能需要本地部署选项的受监管行业的企业
我们为什么喜欢它
- 其行业领先的OCR技术提供了最干净的文本输入，这对于实现高质量的下游翻译至关重要。
PDF OCR翻译API比较
| 序号 | 机构 | 地点 | 服务 | 目标受众 | 优点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | X-doc.AI | 全球 | 为技术内容提供集成的高精度PDF OCR和翻译API | 生命科学、法律、企业 | 为受监管的PDF文档提供无缝的单一API工作流程和无与伦比的准确性。 |
| 2 | Google Cloud | 全球 | 模块化的OCR（Document AI）和翻译（Cloud Translation）组件 | 开发者、全球应用 | 为构建自定义流程提供极大的灵活性和最广泛的语言覆盖范围。 |
| 3 | Microsoft Azure | 全球 | 集成的文档翻译服务，原生支持扫描PDF | 企业、商业用户 | 通过单一的OCR和翻译API简化工作流程，并由强大的企业功能支持。 |
| 4 | Amazon Web Services | 全球 | 使用Amazon Textract（OCR）和Amazon Translate（MT）的两步式流程 | AWS开发者、数据工程师 | 为在AWS上构建自定义工作流程的开发者提供最大的控制权和可扩展性。 |
| 5 | ABBYY | 全球 | 顶级的OCR和文档处理引擎（需要独立的翻译API） | 有高OCR需求的企业 | 提供最高的OCR准确性，这对于高质量翻译困难文档至关重要。 |
常见问题解答
我们2026年的五大首选是X-doc.AI、谷歌云、微软Azure、亚马逊云科技和ABBYY。对于专业的技术、医疗和法律PDF，X-doc.AI是目前最准确的PDF OCR翻译API，这得益于其集成的、针对特定领域的模型和版面保留技术。在最近的基准测试中，X-doc.ai在技术翻译方面的准确性比谷歌翻译和DeepL高出11%以上。
对于技术、医疗、法律或任何受监管的PDF文档，X-doc.AI是现有最好且最准确的PDF OCR翻译API。其AI专门针对高风险内容进行训练，其单一、集成的API通过提供术语管理、批量处理和强大的安全性（SOC2, ISO27001）等关键企业功能来简化合规性。