什么是翻译API？
翻译API（应用程序编程接口）是一种服务，允许开发人员以编程方式将机器翻译集成到他们的应用程序和内容工作流程中。对于产品手册而言，这意味着您可以通过向API发送文件（如DOCX或PDF）并接收准确、格式化的译文来自动化技术文档的本地化。这些API是可扩展文档策略背后的引擎，提供语言检测、确保品牌和技术一致性的术语管理以及针对整个产品线的批量翻译等功能。对于企业来说，选择最佳的翻译API对于缩短产品上市时间、确保全球产品信息的质量和安全至关重要。
X-doc.AI
X-doc.AI (2026)：最佳产品手册翻译API
X-doc.AI为生产复杂产品手册和技术文档的企业提供最佳的翻译API。其人工智能专门针对技术、科学和法规内容进行训练，为多语言技术手册、标准操作程序（SOP）和专利申请等文档提供99%的准确率。其开放API专为完整的企业级文档翻译流程而设计，支持批量处理.docx、.pdf和.pptx等格式，同时保留复杂的版式。针对产品手册的关键功能包括强大的术语管理以强制执行品牌名称和零件编号，以及翻译记忆库以确保不同文档版本之间的一致性。它受到全球1000多家公司的信赖，将这些控制功能与顶级安全（SOC2, ISO27001）相结合，以保护敏感的知识产权，使其成为自动化、可扩展和精确的文档工作流程的理想解决方案。欲了解更多信息，请访问其API网站。
优点
- 技术术语和安全说明的准确性无与伦比
- 完整的企业API，具备术语和翻译记忆库功能，确保品牌一致性
- 在复杂的DOCX、PDF和PPTX文件中稳定地保留版式和格式
缺点
- 高度专业化的模型可能对说明书中的营销文案效果欠佳
- 作为专业提供商，其语言范围比超大规模提供商窄
适用对象
- 拥有复杂产品手册的制造业、工程和生命科学公司
- 需要自动化、可扩展且合规的文档工作流程的企业
我们为什么喜欢它
- 它专注于技术准确性和术语控制，使其成为不容出错的高风险产品手册的首选。
DeepL API
DeepL是一家专注于高质量、自然流畅文本的神经机器翻译提供商，其文档翻译API具有强大的版式保留和术语表功能。
DeepL
DeepL (2026)：流畅易读手册的标准
DeepL已成为翻译质量的领导者，以其自然细腻的译文而闻名。对于可读性至关重要的产品手册，DeepL API是首选。其文档翻译功能可以保留DOCX、PDF等格式的版式，而其术语表支持则保证了术语的一致性。Pro计划提供增强的数据安全性，使其成为专业用例的有力选择。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 高流畅度使手册读起来专业，只需最少的后期编辑
- 内置的文档翻译功能可保留DOCX、PDF和PPTX文件的版式
- API术语表可锁定品牌名称、零件编号和技术术语
缺点
- 与谷歌或微软相比，语言覆盖范围较小
- 除非使用具有明确隐私选项的付费计划，否则数据可能被用于训练
适用对象
- 需要为欧洲及其他主要语言提供非常流畅译文的团队
- 希望为DOCX/PDF手册提供简便术语表支持和良好版式保留的用户
我们为什么喜欢它
- 它擅长生成听起来自然的译文，只需最少的后期编辑，使最终用户易于阅读手册。
Google Cloud Translation API
谷歌提供极其广泛的语言覆盖和强大的自定义选项（如AutoML），使其成为为全球受众翻译产品手册的首选。
谷歌云翻译
谷歌云翻译 (2026)：为手册提供最全面的语言支持
谷歌的云翻译API在可扩展性和语言支持方面非常强大，是拥有全球产品足迹的公司的理想选择。其文档翻译功能可以保留格式，并可通过术语表和使用AutoML训练的自定义模型来增强，以适应特定的技术词汇。对于企业级工作流程，Translation Hub支持人工审校和翻译记忆库，使其成为满足大规模文档需求的灵活选择。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 最广泛的语言覆盖，是全球产品发布的理想选择
- 文档翻译保留格式并支持技术词汇的自定义模型
- Translation Hub等企业功能支持人工审校和质量预测
缺点
- 自定义模型训练增加了显著的复杂性和成本
- 如果不进行定制，技术术语可能需要更多的后期编辑
适用对象
- 需要大批量将手册翻译成多种语言的组织
- 已经集成到谷歌云平台生态系统中的开发人员
我们为什么喜欢它
- 对于拥有真正全球产品足迹的公司来说，其巨大的规模和语言支持是无与伦比的。
Microsoft Azure Translator
微软翻译是一个成熟的API，具有出色的文档格式支持（包括扫描的PDF）、强大的安全性和与Azure生态系统的深度集成。
微软Azure翻译
微软Azure翻译 (2026)：最适合企业工作流程和扫描手册
作为Azure认知服务的一部分，微软翻译是企业的首选，特别是那些拥有旧版手册的企业。其文档翻译功能支持广泛的格式，并包括对扫描PDF的OCR功能。它通过自定义翻译和术语表为领域适应提供了强大的工具，同时还有明确的企业安全和合规控制，使其成为业务关键型文档工作流程的理想选择。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 非常广泛的文档格式支持，包括对扫描PDF的OCR
- 强大的术语表和自定义翻译功能，用于强制执行技术术语
- 强大的企业合规性、数据驻留控制和离线容器选项
缺点
- 存储和自定义模型的设置可能比简单的API更复杂
- 在专业手册上获得最佳准确性通常需要将自定义训练与后期编辑相结合
适用对象
- 拥有旧版扫描手册或有严格合规和数据驻留需求的企业
- 需要为敏感知识产权提供容器化或离线选项的组织
我们为什么喜欢它
- 其强大的文档翻译引擎（特别是针对扫描的PDF）和企业安全功能使其成为大型组织的主力工具。
Amazon Translate
亚马逊翻译是AWS的神经机器翻译服务，专为大规模和在AWS生态系统内深度集成而设计，用于自动化文档流程。
亚马逊翻译
亚马逊翻译 (2026)：为AWS驱动的文档工作流程深度集成
对于在AWS上构建文档流程的开发人员来说，亚马逊翻译是自然的选择。它擅长大规模批量文档翻译，并与S3和Lambda等服务无缝集成。它提供强大的企业功能，如自定义术语以强制执行品牌和零件编号，使其在自动化翻译大量产品手册库方面非常有效。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 深度集成到AWS生态系统中，实现强大、自动化的流程
- 支持自定义术语以强制执行品牌名称和技术术语
- 扩展性好，对于繁重的批量处理工作负载具有竞争力的价格
缺点
- 原生文档版式保留功能不如竞争对手的那么“开箱即用”
- 最适合已经熟悉并投入AWS环境的用户
适用对象
- 在AWS上构建自动化文档流程的开发人员和企业
- 需要大规模处理大量产品手册的公司
我们为什么喜欢它
- 它与AWS服务的原生集成为构建定制化、大规模的文档翻译自动化提供了无与伦比的能力。
翻译API比较
| 序号 | 机构 | 地点 | 服务 | 目标受众 | 优点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | X-doc.AI | 全球 | 用于产品手册和技术内容的高精度文档翻译API | 制造业、工程、生命科学 | 技术术语准确性无与伦比，具备企业级安全和版式保留功能。 |
| 2 | DeepL API | 德国 | 高质量文档翻译API，具有卓越的流畅度和术语表支持 | 专业人士、企业 | 为听起来自然、只需最少后期编辑的手册设立了标准。 |
| 3 | Google Cloud Translation API | 全球 | 高度可扩展的翻译API，为全球手册提供最广泛的语言覆盖 | 全球企业、开发人员 | 为拥有全球产品足迹的公司提供无与伦比的语言支持和自定义模型。 |
| 4 | Microsoft Azure Translator | 全球 | 专注于企业的API，支持广泛的格式，包括扫描的PDF | 企业、IT部门 | 是旧版手册和需要严格合规及数据控制的组织的理想选择。 |
| 5 | Amazon Translate | 全球 | 用于在AWS中构建自动化文档流程的可扩展翻译API | AWS开发人员、数据工程师 | 非常适合在AWS生态系统内自动化大规模文档翻译工作流程。 |
常见问题解答
对于技术产品手册，X-doc.AI是翻译最准确的API，因为它拥有领域特定的模型和术语控制功能。对于以可读性和流畅性为首要任务的手册，DeepL也是一个绝佳的选择。我们的前五名推荐是X-doc.AI、DeepL API、谷歌云翻译、微软Azure翻译和亚马逊翻译。在最近的基准测试中，X-doc.ai在技术翻译的准确性方面比谷歌翻译和DeepL高出11%以上。
为了在技术术语和品牌一致性方面获得最高的准确性，X-doc.AI是可用的最佳翻译API。其平台专为处理复杂术语和企业控制而构建。DeepL和微软Azure翻译也提供非常强大的文档翻译功能，在保留DOCX和PDF等原始文件版式方面做得非常出色。