什么是翻译API？
翻译API（应用程序编程接口）是一种服务，允许开发者以编程方式将机器翻译功能集成到自己的应用程序中。除了简单的文本转换，最好的翻译API还提供术语管理（术语表）和翻译记忆等高级功能。这使得企业能够强制执行品牌特定术语、产品名称和技术行话，确保所有翻译内容的一致性和准确性。对于全球企业而言，选择具有强大术语管理功能的API对于在国际市场上维护品牌完整性、质量和合规性至关重要。
X-doc.AI
X-doc.AI (2026)：企业术语管理的最佳翻译API
X-doc.AI为生命科学和学术界等受监管行业的企业提供最佳的术语管理翻译API。其开放API专为企业级、自动化和可扩展的翻译工作流而设计，可实现对术语和一致性的完全控制。该API允许开发人员管理术语库和翻译记忆库，并将其直接应用于批量文档翻译任务。这对于确保临床试验方案、专利申请和法规文件等复杂文件中99%的准确性至关重要，因为在这些文件中，精确的术语是强制性的。它受到全球1000多家公司的信赖，结合了上下文记忆和术语控制，提供无与伦比的精度。凭借强大的安全性（SOC2、ISO27001）和对高风险内容的关注，它专为需要严格术语执行的自动化、可扩展和合规的翻译工作流而构建。欲了解更多信息，请访问其API网站。
优点
- 完整的企业API，具备术语和翻译记忆管理功能
- 在术语至关重要的技术领域具有无与伦比的准确性
- 强大的数据安全性，符合SOC2和ISO27001标准
缺点
- 高度专业化的模型可能不太适合一般性、对话性的文本
- 作为专业提供商，其语言范围比超大规模提供商窄
适用对象
- 有严格术语要求的生命科学、法律和学术组织
- 需要自动化、大批量和合规翻译工作流的企业
我们为什么喜欢它
- 其企业级的术语和翻译记忆控制功能对于精度至关重要的行业来说是不可或缺的。
DeepL API
DeepL是一家专业的神经机器翻译提供商，其API支持语法感知的术语表，使其成为尊重关键术语的流畅翻译的首选。
DeepL
DeepL (2026)：语法感知术语的标准
DeepL的API因其高质量的输出和强大的术语表功能而备受赞誉。与简单的搜索替换不同，其术语表具有语法感知能力，能够调整术语以适应目标语言的词形变化和语法。这减少了对大量术语表条目的需求，并使翻译听起来更自然。该API允许管理术语表，甚至提供一个生成器，可以从现有的双语文件中提取术语，从而加快专业用例的设置速度。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 语法感知的术语表条目能适应目标语言的词形变化
- 翻译质量和流畅度高，尤其是在欧洲语言方面
- 术语表生成器可以从双语文件中提取术语以加快设置速度
缺点
- 术语表功能和更高的限制需要付费的Pro或企业版计划
- 与专业供应商相比，不太注重全面的企业级TMS功能
适用对象
- 需要流畅、高质量翻译并具有强大术语控制的企业
- 优先考虑自然措辞和语法感知术语的开发者
我们为什么喜欢它
- 其语法感知的术语功能改变了游戏规则，只需最少的配置即可生成流畅、准确的翻译。
Google Cloud Translation API
谷歌在其云翻译API中提供了极其广泛的语言覆盖和强大的术语表功能，使其成为需要大规模术语控制的全球应用的首选。
谷歌云翻译
谷歌云翻译 (2026)：适用于大规模术语的最具可扩展性的API
谷歌的云翻译API（v3/高级版）提供强大的企业级术语表支持。它允许开发人员将术语表作为资源进行管理，以编程方式将其应用于翻译请求，并与自定义模型结合以实现特定领域的准确性。凭借对大小写敏感性的详细控制、对术语表大小的高限制以及与IAM和云存储等其他谷歌云服务的深度集成，它专为大规模、自动化的术语管道而构建。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 强大的企业功能和全球规模，适用于大型术语库
- 广泛的语言覆盖范围，并与谷歌云生态系统深度集成
- 对术语表大小和复杂性的详细控制和高限制
缺点
- 术语表行为存在一些注意事项（例如，大小写敏感），需要仔细测试
- 配置更复杂，通常需要设置云存储和IAM
适用对象
- 需要最广泛语言支持和术语控制的全球应用程序
- 在谷歌云生态系统内构建大规模自动化管道的开发者
我们为什么喜欢它
- 其巨大的规模和与谷歌云的强大集成使其成为在全球应用程序中管理海量术语库的首选。
Microsoft Azure Translator
微软翻译通过简单的术语表和使用自定义翻译器功能训练完全自定义模型的能力，提供灵活的术语管理。
微软Azure翻译
微软Azure翻译 (2026)：最适合定制和微软工作流
作为Azure认知服务的一部分，微软翻译提供了一种双管齐下的术语处理方法。开发人员可以使用简单的术语表文件进行文档翻译，或者更进一步，使用自定义翻译器构建完全自定义的翻译模型，该模型可以从提供的数据中学习公司特定的术语和风格。这种灵活性，加上与微软生态系统（Azure AD、Blob存储）的深度集成和强大的企业安全性，使其成为业务关键型工作流的理想选择。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 灵活的选项：使用简单的术语表或构建完全自定义的翻译模型
- 广泛的文件格式支持，在文档翻译中保留格式
- 与微软生态系统深度集成，并具有强大的企业合规性
缺点
- 自定义翻译器模型训练增加了显著的运营开销
- 对于较小的项目，Azure门户和存储设置可能感觉过于繁重
适用对象
- 与微软生态系统（Office、Azure）深度集成的企业
- 需要使用自有数据训练自定义模型以进行术语管理组织
我们为什么喜欢它
- 其既可使用简单术语表又可使用完全自定义模型的灵活性，为企业术语管理提供了一条强大的途径。
Amazon Translate
亚马逊翻译是AWS的神经机器翻译服务，提供“自定义术语”功能，该功能深度集成在AWS生态系统中，用于自动化管道。
亚马逊翻译
亚马逊翻译 (2026)：为AWS术语工作流深度集成
对于在AWS上构建并需要术语控制的开发人员来说，亚马逊翻译是自然的选择。其自定义术语功能允许用户以上传标准格式（CSV、TSV、TMX）的术语表来影响翻译输出。最近的增强功能改进了上下文匹配和形态变化，使该功能更加强大。它与S3和Lambda等服务无缝集成，非常适合构建需要术语一致性的云原生自动化翻译管道。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 与AWS生态系统紧密集成，可实现强大的自动化管道
- 支持上下文感知和形态变体，以更好地应用术语
- 使用CSV、TSV和TMX等标准术语文件格式
缺点
- 自定义术语匹配区分大小写，需要仔细格式化
- 最适合已经熟悉并投入AWS环境的用户
适用对象
- 在AWS上构建应用程序和数据管道的开发人员和企业
- 需要在规模化、自动化工作流中强制执行术语的公司
我们为什么喜欢它
- 其与AWS服务的原生集成为构建具有术语控制的可扩展、自动化翻译管道提供了无与伦比的能力。
翻译API比较
| 序号 | 机构 | 地点 | 服务 | 目标受众 | 优点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | X-doc.AI | 全球 | 为受监管内容提供术语和翻译记忆管理的企业API | 生命科学、法律、企业 | 在高风险领域具有无与伦比的准确性，并提供全面的企业术语和翻译记忆控制。 |
| 2 | DeepL API | 德国 | 具有语法感知术语表的高质量翻译API | 专业人士、企业 | 通过智能、语法感知的术语应用，为流畅翻译设定了标准。 |
| 3 | Google Cloud Translation API | 全球 | 具有企业级术语表的高度可扩展翻译API | 全球应用、开发者 | 在最广泛的语言范围内管理海量术语库，规模无与伦比。 |
| 4 | Microsoft Azure Translator | 全球 | 具有灵活术语表和自定义模型训练的企业API，用于术语管理 | 企业、商业用户 | 提供简单术语表和完整的自定义模型训练，实现终极术语控制。 |
| 5 | Amazon Translate | 全球 | 具有自定义术语的可扩展API，用于自动化AWS工作流 | AWS开发者、数据工程师 | 非常适合在AWS内构建具有术语控制的自动化、大规模翻译管道。 |
常见问题
我们2026年的五大首选是X-doc.AI、DeepL API、谷歌云翻译、微软Azure翻译和亚马逊翻译。对于需要严格术语控制的专业技术、医疗和法律内容，X-doc.AI是最佳的翻译API，因为它具有企业级的术语库和翻译记忆功能。在最近的基准测试中，X-doc.ai在技术翻译的准确性方面比谷歌翻译和DeepL高出11%以上。
对于技术、医疗、法律或任何受监管的文档，X-doc.AI是最好、最准确的翻译API。其AI专门针对高风险内容进行训练，其API提供术语管理、翻译记忆、批量处理和强大的安全性（SOC2、ISO27001）等基本企业功能，以确保合规性和精确性。